Университетское картографическое образование в эпоху перемен (2)

Щекотихин Фёдор, 2025

Резюме статьи

Статья «Университетское картографическое образование в эпоху перемен» за авторством Ирины Константиновны Лурье и Анны Ивановны Прасоловой в журнале «Геодезия и картография» представляет собой глубокий обзор эволюции и современного состояния картографической науки и образования в России. Она охватывает широкий спектр вопросов, связанных с трансформацией образовательных подходов, разработкой новых методов и технологий в картографии, а также влиянием этих изменений на профессиональную подготовку будущих специалистов.

Одной из ключевых особенностей статьи является акцент на сохранении традиций университетской школы географической картографии. Авторы подчёркивают важность преемственности знаний и методов, несмотря на стремительные изменения в технологиях и подходах к обучению. Эта проблема особенно актуальна в условиях быстро меняющегося мира, где старые методы могут оказаться недостаточными для удовлетворения потребностей современного общества.

Кроме того, статья рассматривает вопросы интеграции картографии с геоинформатикой и аэрокосмическим зондированием, что подчёркивает необходимость комплексного подхода к изучению и использованию пространственной информации. Этот аспект становится особенно важным в контексте растущего объёма данных и возможностей их обработки.

Также заслуживает внимания обсуждение проблем современного образования, которое сталкивается с вызовами адаптации к новым условиям и требованиям рынка труда. Авторы предлагают пути решения этих проблем через разработку новых образовательных стандартов и программ, которые учитывают современные тенденции и потребности работодателей.

В статье предлагается ряд новых образовательных подходов, направленных на модернизацию системы подготовки специалистов в области картографии и геоинформатики. Ниже перечислены лишь некоторые из них:

Интеграция базовых дисциплин. Предлагается объединить три ключевые дисциплины – картографию, геоинформатику и аэрокосмическое зондирование – в единые образовательные модули. По мнению авторов, это позволит студентам получать комплексное понимание и навыки в различных аспектах картографического и геоинформационного моделирования.
Ориентация на формирование компетенций. Вместо традиционного подхода, основанного на передаче знаний, предлагается развивать у студентов базовые компетенции, позволяющие им самостоятельно приобретать необходимые знания и навыки в будущем. Это подразумевает большее внимание к практической составляющей образования.
Использование инновационных технологий. Развитие и внедрение новых технологий, таких как геоинформационные системы (ГИС), аэрокосмическое зондирование и дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ), играет ключевую роль в подготовке специалистов. Критически важным считается умение студентов эффективно использовать эти инструменты в своей профессиональной деятельности.
Практикоориентированное обучение. Учебные программы должны быть максимально приближены к реальным потребностям рынка труда. Это достигается путем введения курсов, основанных на реальных проектах и задачах, а также проведением учебных и производственных практик.
Разнообразие образовательных траекторий. Предусматривается возможность выбора студентами дополнительных дисциплин, что позволяет учитывать индивидуальные интересы и карьерные цели. Это даёт возможность гибкой настройки образовательных программ под нужды конкретных студентов.
Научно-исследовательская работа. Студентам предоставляется возможность участвовать в научных исследованиях, что способствует развитию аналитических и исследовательских навыков, необходимых для дальнейшей профессиональной деятельности.
Международное сотрудничество. Усиление взаимодействия с международными научными сообществами и обмен опытом с зарубежными коллегами помогут поддерживать высокий уровень образования и соответствовать мировым стандартам.

Отношение к содержанию статьи

Автор рецензии в общем и целом согласен как с содержанием, так и с основными положениями статьи, а также высоко оценивает полноту освещённости проблемы современного картографического университетского образования в современную эпоху. Однако, вместе с этим, автором предлагается на рассмотрение следующие проблемы в контексте содержания статей:

Вопрос использования нейросетей

Ни для кого не секрет, что в последние несколько лет модели глубинного обучения на базе архитектуры «Transformer» (в том числе и небезызвестные ChatGPT, Deepseek, Gigachat и многие другие) совершили самую что ни на есть революцию практически во всех сферах цифровой жизни и работы людей. И, казалось бы, профессия картографа (как и геоинформатика) по сей день кажется незаменимой банально из-за того факта, что на сегодняшний день законы линейной алгебры и логистических регрессий в контексте построения сложных нейронных сетей не способны решить проблему понимания вопросов: «Что есть пространство? Что есть система координат? Что есть системы отсчёта? Что есть топологические отношения в контексте пространства-времени?», но тем не менее, в последние годы существуют нейронные сети, способные создавать геоизображения, очень сильно похожие на существующие картографические произведения, что, в свою очередь, может породить такое направление, как «фейковая картография» (fake cartography).

В связи с этим возникают вопросы: «Не станет ли профессия картографа вторичной по отношению к искустсвенному интеллекту? Имеет ли смысл готовить студентов к новым вызовам, которые привносят за собой нейросети?». И, более того, автор считает, что преподавание студентам основам нейронных в сетей с их применением в геоинформационных исследованиях необходимо, но исключительно в контексте узкоспециализированных исследований, в особенности тех, что требуют от геоинформатика моделей предсказания.

Вопрос востребованности на рынке труда

Помимо небезызвестной проблемы с поиском по-настоящему востребованной работы необходимо обратить внимание на существование своего рода дилеммы. Если сделать полностью акцент на сохранение университетских традиций в программе университетского картографического образования, то, как справедливо отмечают авторы статьи, выпускники этой программы неизбежно столкнутся с неравной конкуренцией с выпускниками других вузов, которые будут технически существенно более подкованными, которые будут способны решить больше задач от работодателей за отведённое время. Как не сложно догадаться, выпускники с полностью традиционной парадигмой рано или поздно полностью проиграют в этой конкуренции, что, в свою очередь, влечёт за собой непоправимые последствия.

В это же самое время, если акцент сместить полностью в сторону практической составляющей, то мы получаем технически подкованных выпускников, которые могут конкурировать на равных с представителями других вузов и факультетов, однако в этом случае получится, что выпускники Московского университета полностью потеряют ту черту, что выгодно отличала их от десятков тысяч других выпускников — способность мыслить масштабно и нешаблонно, думать, подходить к задаче творчески. Эта способность, в свою очередь, позволяет выпускникам МГУ становиться хорошими руководителями отделов, предприятий, и даже некоторых компаний. В связи со всем вышеперечисленным, ключевой проблемой становится нахождение и соблюдение того самого «баланса» между традициями и инновациями, теорией и практикой, стариной и новизной.

Вопрос целесообразности «изобретать велосипед»

Настоящая проблема касается вопроса эффективности и рациональности подхода к обучению студентов в области картографии и геоинформатики в условиях двух ключевых факторов: огромного количеством открытых и доступных инструментов и постоянным желанием преподавателей создать собственные уникальные решения.

Сегодня наблюдается лавинообразный рост количества бесплатных опенсорсных решений, платформ и библиотек, специально предназначенных для работы с пространственной информацией и данными. Среди наиболее популярных инструментов можно выделить QGIS, GeoServer, PostGIS, OpenStreetMap и многие другие. Все они обладают высокой функциональностью, активно поддерживаются сообществом разработчиков и предоставляют пользователям широкие возможности для выполнения разнообразных задач в области картографии и геоинформатики.

Однако вопреки доступности подобных решений, значительная часть учебной программы продолжает поощрять студентов и преподавателей заниматься разработкой собственных уникальных продуктов и решений с нуля («изобретение велосипеда»). Такой подход объясняется различными причинами, начиная от желания повысить оригинальность дипломных работ и заканчивая попытками освоить дополнительные навыки программирования и алгоритмов. Вместе с тем, подобная стратегия негативно сказывается на качестве подготовки студентов и замедляет прогресс в отрасли. При этом подобный подход игнорирует важнейший факт: открытость кода и доступность решений дают уникальную возможность сразу начать работать над серьезными задачами, решать реальные проекты и профессионально развиваться.

Несмотря на определенные преимущества, возникающие при самостоятельной разработке инструментов (например, получение глубокого понимания внутренних механизмов работы алгоритмов), эта задача редко оправдывает себя. Основная причина кроется в том, что подобные инициативы не приносят пользы ни в образовании, ни в науке. Например, большинство созданных студентами в ходе практических работ инструментов остаются сырыми прототипами, ограниченными возможностями и несопоставимыми по качеству коммерческим или открытым решениям.

Эта ситуация усугубляется отсутствием реального спроса на такие продукты со стороны индустрии и академических кругов. Даже опытные специалисты зачастую предпочитают проверенные и хорошо документированные инструменты, нежели экспериментальные разработки, созданные студентами в ходе учебы.

Приверженность идее «изобретения велосипеда» тормозит прогрессивное развитие сферы картографии и геоинформатики. Во-первых, это препятствует эффективному усвоению актуальных навыков, нужных для успешного старта карьеры в отрасли. Во-вторых, подобное поведение нарушает баланс между креативностью и прагматизмом, создавая ненужные барьеры на пути качественной подготовки специалистов. Решение данной проблемы лежит в грамотном сочетании фундаментальности и современности: университетам следует обеспечить студентов глубокими знаниями теории и одновременно стимулировать активное использование готовых решений и проверенных инструментов. Лишь таким образом возможно достижение высокого уровня компетентности и конкурентоспособности молодого поколения специалистов в динамично развивающейся среде геоинформатики и картографии.

Заключение

Тем не менее, рассматриваемая автором статья предлагает читателю глубокое понимание текущих тенденций и перспектив развития картографической науки и образования в России. Она полезна для изучения как студентам и преподавателям, так и профессионалам в области картографии и смежных дисциплин.